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Amplificador de señal de interfaz de adquisición de datos DSI Gould

por Gould
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La interfaz de adquisición de datos Gould ACQ-7700 es un sistema modular diseñado para adquirir y procesar una amplia gama de señales fisiológicas tanto en entornos clínicos como de investigación. La designación "Amplificador de señal" destaca la capacidad del sistema para amplificar señales débiles que se originan en varios sensores fisiológicos, lo que garantiza que sean lo suficientemente fuertes para una digitalización precisa y un análisis posterior. Esta amplificación es crucial para capturar cambios sutiles en los parámetros fisiológicos.

El ACQ-7700 está diseñado específicamente para interactuar sin problemas con la plataforma de fisiología Ponemah, un paquete de software integral que se utiliza para el análisis y la interpretación de datos fisiológicos. Esta integración permite la adquisición, el procesamiento y el análisis eficientes de datos dentro de un entorno de software unificado. El diseño modular del sistema es una ventaja clave, ya que permite a los usuarios adaptar el sistema a sus necesidades de investigación específicas mediante la incorporación de diferentes módulos acondicionadores de señal. Estos módulos están especializados para adquirir tipos específicos de señales fisiológicas, incluidos biopotenciales (como ECG, EEG y EMG), presión arterial, flujo pulmonar, temperatura y entradas de alto nivel de otros sensores o dispositivos.

La modularidad del sistema ACQ-7700 también proporciona escalabilidad, lo que permite a los usuarios ampliar el número de canales de adquisición a medida que evolucionan sus requisitos de investigación. Esta adaptabilidad lo hace adecuado para un amplio espectro de aplicaciones de investigación fisiológica, que van desde investigaciones básicas hasta estudios preclínicos complejos. El sistema utiliza puertos de comunicación estándar para la conexión a una computadora para la adquisición de datos, el monitoreo en tiempo real y el análisis posterior dentro del software Ponemah.

SKU 615

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